Curso de IA gratis con certificado – Universidad de Helsinki

Elements of AI es un curso en línea creado por la Universidad de Helsinki, la más antigua y grande de Finlandia, junto con la empresa educativa MinnaLearn. Explica qué es la inteligencia artificial, cómo funciona por dentro y qué puede hacer y qué no, sin escribir código. Es gratis, tiene versión en español y, si cumples los requisitos de los ejercicios, el certificado digital tampoco cuesta nada.

Según la propia web, ya lo han hecho más de 1,8 millones de estudiantes. Está dividido en seis capítulos y los organizadores calculan entre 5 y 10 horas por capítulo, así que el total ronda las 30 a 60 horas. Lo recomiendan terminar en seis semanas, aunque no hay fecha límite.

Qué aprenderás

• Qué es (y qué no es) la IA. Por qué cuesta definirla, qué relación tiene con la ciencia de datos, el aprendizaje profundo o la robótica, y algunas preguntas filosóficas de fondo.
• Cómo resuelve problemas una máquina. La búsqueda como estrategia, con ejemplos sacados de los juegos de tablero.
• Probabilidad aplicada. Probabilidades, la regla de Bayes y el clasificador bayesiano ingenuo, la idea detrás de los primeros filtros de correo basura.
• Aprendizaje automático. Sus tipos principales y dos métodos sencillos que se calculan a mano: el vecino más cercano y la regresión.
• Redes neuronales. De qué están hechas, cómo se organizan en capas y qué técnicas avanzadas hay detrás de los sistemas actuales.
• El impacto en la sociedad. Qué se puede predecir sobre el futuro de la IA, sus efectos en el trabajo y los riesgos que conviene vigilar.

Cada sección tiene ejercicios, 25 en total: algunos son de respuesta cerrada, otros piden cálculos con papel y lápiz y unos pocos son textos que corrigen otros estudiantes (revisión por pares).

Para quién es este curso

Está pensado para quien quiere entender la IA en serio sin ser programador: docentes, estudiantes de cualquier carrera, gente de oficina o periodistas que necesitan saber de qué hablan. También es un buen punto de partida para quien está pensando en estudiar algo relacionado con la tecnología.

No es para quien busca aprender a usar ChatGPT u otras herramientas en el trabajo: el curso explica los fundamentos, no da trucos prácticos. Tampoco enseña a programar modelos; para eso existe su segunda parte, Building AI, que pide saber Python.

Nuestra valoración

Es uno de los mejores cursos introductorios de IA que se pueden hacer gratis, porque explica los conceptos con rigor universitario y los ejercicios obligan a pensar. La contrapartida es que exige más esfuerzo del que sugiere la palabra «introducción».

Lo mejor

• Certificado digital gratuito de la Universidad de Helsinki, sin pagos ni tarjeta.
• No hay que programar, y las matemáticas que usa son básicas.
• Los ejercicios son de verdad: hay que calcular y razonar, no basta con ver lecciones.
• Si no terminas en seis semanas, tu avance queda guardado y puedes seguir después.

A tener en cuenta

• Para el certificado necesitas completar al menos el 90 % de los ejercicios y acertar como mínimo la mitad.
• La Open University de la Universidad de Helsinki no concede créditos ECTS por la versión en español del curso.
• Cada idioma es un curso distinto: si cambias de idioma a mitad, empiezas desde cero en el nuevo.
• El certificado es solo digital y sale en el idioma en que hiciste el curso.
• Algunos ejercicios de matemáticas pueden costar si hace tiempo que no las practicas.

Cómo acceder al curso

1. Entra en la web de Elements of AI en español (el enlace está en esta ficha) y pulsa «Empezar el curso».
2. En la página del curso verás los seis capítulos. Pulsa «Registrarte» para crear una cuenta gratuita con tu correo.
3. Comprueba que el curso está en español antes de empezar, porque el progreso no se traspasa entre idiomas.
4. Avanza capítulo por capítulo y envía las respuestas de cada ejercicio. En los de texto, también tendrás que revisar las respuestas de otros estudiantes.
5. Cuando completes el curso y se confirmen tus respuestas, el certificado aparecerá en la parte superior de la página «Mi perfil».

Antes de apuntarte

Reserva unas dos o tres sesiones por semana y ten a mano papel y bolígrafo: hay ejercicios de probabilidad y de regresión que se resuelven mejor así. Vale la pena leer los enlaces que propone cada sección, aunque alargan el tiempo.

Si quieres pedir créditos en tu universidad, la web ofrece un documento con la descripción del curso que puedes presentar; el reconocimiento depende de cada institución y de cada país.

Al terminar, hay dos caminos lógicos. Si te interesa la parte técnica, aprende Python con la certificación gratuita de freeCodeCamp antes de pasar a Building AI. Si prefieres aplicar la IA en tu trabajo, el curso de inteligencia artificial generativa de Google Skills es un complemento práctico. También tienes más opciones en nuestra selección de cursos gratuitos de inteligencia artificial.